python:函数表明

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,位置参数,x和y都是属于

配置参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.岗位参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以属于职位参数,我们依照岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.暗中认可参数
现行反革命一经大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并从未传地方参数z,这一年暗中认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样从前的调用结果并不曾变动,之后再依据供给传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关怀供给关注的参数,也得以本着优异的急需重置暗中同意参数
2)注意点

最首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗中同意参数要思念不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗许参数扩大我们的函数成效
  • 假如有多少个暗中同意参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,三,八),也足以不遵照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传到值,暗中认可为一
  • 记住一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,三个甚至多个,也得以是0个
笔者们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

永利皇宫下载,number 是贰个list
或许tuple,那么我们调用的时候就必要组建成2个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望借使换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以见到,定义的方法 仅仅是充实了3个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问,那假设自身是个list恐怕tuple作者还得转化成这种的流传吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的持有因素作为可变参数传进去。那种写法非常有用,而且很常见

4

** 四.第三字参数 **
抑或先来看个主意

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩充**kw重在字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好2个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的拥有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获二个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

7

5.命名主要字参数

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壹)关键字参数回看
对于首要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的要紧字参数。有关到底传入了怎么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期待检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
唯独调用者还能够流传不受限制的机要字参数,那样会有自然的危害:
比方要界定重点字参数的名字,就可以用命名首要字参数,例如,只接收city和job作为重点字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和第3字参数**kw分裂,命名首要字参数须要四个特种分隔符*,*后边的参数被视为命名第2字参数。

13

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 壹经函数定义中一度有了三个可变参数,后边跟着的命名第3字参数就不再供给一个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数差别。即使未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那三个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就非得加一个作为越发分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将一点都不大概辨识地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,这五种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第2字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也非凡

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都能够因此类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人感觉那一个地方纵然灵活,然则太灵敏反而某个杂乱,供给多实践才能浓厚领悟他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供1些暗中同意值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗许值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+2+壹

4

能够见见,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点须求小心的是:

默许参数要放在全体必选参数的前边

默许参数应该选拔不可变对象

比如,下边对暗许参数的利用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该选择不可变对象。

大家看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是2个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有多个因素,怎么会冒出调用函数五回,L
就有八个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改动,暗中认可参数的内容也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L
的起头值是 [],当你第叁遍调用时,L 的开头值是 [‘END’],等等。

之所以,为了幸免不供给的荒谬,大家相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在壹些情状下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选拔可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0