python函数的参数

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,位置参数,x和y都是属于

配置参数

  • 特色:KENKO 肯高 KFM- 2200 专业 测光表 一度点测 感光度度量

查看完整参数>>

args = ()

咱俩能够看到,定义的主意 仅仅是扩大了一个*****
号,我们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或然会问,那假使笔者是个list或然tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,而且很广阔

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

探望例子就精晓了:

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

19

二)关键字参数缺点
不过调用者还是可以够流传不受限制的显要字参数,这样会有早晚的风险:
假定要界定重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数,例如,只收到city和job作为第1字参数。那种艺术定义的函数如下:

>>> def add(*numbers):

那便是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般从前的调用结果并未变动,之后再遵照要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切供给关爱的参数,也足以针对特殊的要求重置暗许参数
2)注意点

2

2.暗中同意参数
近日壹经大家把函数改为

2

上面看例子:

… return x + y + z

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

作者们还足以因此上面包车型地铁方式来传递参数:

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

5

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那八种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第壹字参数和主要字参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

[‘END’]

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

让我们看看例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,1个甚至五个,也得以是0个
咱俩先来看个例证

2

伍.命名重要字参数

x = 1

所以,对于任意函数,都足以由此类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这些地方即使灵活,可是太灵敏反而某个糊涂,需求多实践才能深切精通他的优势)

11

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩展**kw重要字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也能够像可变参数贰个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得2个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

y = 2

1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的要害字参数。关于到底传入了什么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们意在检查是不是有city和job参数:

7

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受3个岗位参数。

5

最神奇的是透过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

   print ‘z =’, z

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第贰字参数age具有暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 比方未有可变参数,就务须加贰个用作特种分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将不恐怕识别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

1

3)用法
和关键字参数**kw不一致,命名首要字参数供给3个异样分隔符*,*前边的参数被视为命名第二字参数。

args = (4, 5, 6)

  • 万一函数定义中一度有了三个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再必要五个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职分参数差异。假如未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

z = 0

4)注意点

>>> func(1, 2)                     #永利皇宫下载 , 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

** 四.重视字参数 **
或然先来看个情势

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

6.参数组合

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

调用方式如下

1

那边,x和y都是属于职位参数,我们根据岗位顺序传入数值。壹旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

… for k, v in kwargs.items():

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
壹.职务参数
我们率先定义三个求和的函数

20

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

4

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

2016-12-01

number 是叁个list
大概tuple,那么大家调用的时候就须求组建成2个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望即使换来是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

>>> def add(x, y, z):

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩大暗中认可参数扩大大家的函数作用
  • 比方有多少个暗许参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,三,八),也足以不服从顺序,当不遵守顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,暗许为壹
  • 纪事一点:暗许参数必须指向不变对象

1

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

29

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数应该使用不可变对象

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

三、可变参数

3

11

9

6

所以,为了防止不须要的错误,大家理应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

10

1

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

kwargs = {}

30

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

18

numbers: ()

7

1

10

y = 2

2

3

12

再看三个例子:

4

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

10

7

6

7

17

3

3

10

21

11

8

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上边的做法

1

12

2

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供壹些暗中同意值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

5

…     print ‘numbers:’, numbers

5

9

例如,下边对私下认可参数的利用是漏洞百出的:

10

6

探望例子:

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

2

4

3

x = 1

args = ()

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

…     return sum

>>> def add(**kwargs):

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

在调用函数时,我们得以给该函数传递任意个参数,包罗 0 个参数:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

3

2

3

7

args = ()

13

…     return L

再看三个事例:

7

12

8

…     print x + y + z

[1, 2, 3, ‘END’]

11

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个要素,怎么会冒出调用函数三回,L
就有五个成分呢?

8

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的背后

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

4

>>> sum()                            # 未有参数

z = 4

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现几个 ‘END’

可变参数

… for i in numbers: