金钟 ENDM HOOK

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,位置参数,x和y都是属于

布局参数

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
一.义务参数
大家率先定义1个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都以属于职责参数,大家遵照职位顺序传入数值。1旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗大略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.暗中同意参数
现行借使大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
以前调用的myfun就能够报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地点参数z,以此时候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般以前的调用结果并未有改观,之后再依照供给传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关切供给关心的参数,也得以针对优异的急需重新初始化私下认可参数
2)注意点

入眼字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实私下认可参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够由此扩大暗中同意参数扩大大家的函数作用
  • 假使有多个私下认可参数,既能够遵照顺序
    如myfun(10,20,三,八),也得以不服从顺序,当不遵守顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为1
  • 切记一点:默认参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是2个,一个以至多少个,也能够是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
或然tuple,那么我们调用的时候就必要建立成一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看望假如换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

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大家能够见到,定义的不贰诀窍 仅仅是增添了一个*****
号,大家调用的时候就能够这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您恐怕会问,那假如小编是个list可能tuple作者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法13分有用,而且很遍布

4

** 四.重视字参数 **
照旧先来看个点子

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw第三字就能够,函数内部,会把第贰字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要采用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也得以像可变参数3个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得1个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的壹份拷贝,对kw的更改不会影响到函数外的extra

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伍.命名关键字参数

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一)关键字参数回看
对此重要字参数,函数的调用者能够流传自便不受限制的首要字参数。有关到底传入了什么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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贰)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的严重性字参数,这样会有明确的高危机:
假使要限制重点字参数的名字,就足以用命名首要字参数,举例,只接收city和job作为入眼字参数。那种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和第3字参数**kw分裂,命名紧要字参数须要一个越发分隔符*,*前边的参数被视为命名第3字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 设若函数定义中已经有了三个可变参数,前边随着的命名第叁字参数就不再必要一个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职分参数不一样。倘诺没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假如未有可变参数,就非得加二个作为特种分隔符。要是缺乏,Python解释器将无法辨识地点参数和命名第叁字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那三种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和第2字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也丰裕

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是由此3个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于狂妄函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这一个地点固然灵活,可是太灵敏反而有点糊涂,需求多施行技艺深入掌握他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,借使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=一,即
壹+二+一

4

能够见到,默许参数使用起来也很简短,但有两点需求小心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的末尾

私下认可参数应该选用不可变对象

譬如说,下边对暗中认可参数的行使是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该使用不可变对象。

小编们看贰个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是三个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有贰个元素,怎么会产出调用函数四次,L
就有多少个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了退换,暗中认可参数的剧情也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L
的起始值是 [],当您第三次调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

据此,为了防止不须要的错误,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数情况下,我们在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时我们就可以利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0