永利皇宫下载python:函数表达

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,位置参数,x和y都是属于

陈设参数

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Python: 函数参数魔法

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第三定义3个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是属于任务参数,咱们根据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
方今一经大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其近期候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样从前的调用结果并没有改观,之后再根据必要传入z值就足以了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关注供给关注的参数,也得以本着杰出的内需重置暗中同意参数
2)注意点

重点字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 增添暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩充暗中认可参数扩张大家的函数功用
  • 倘使有八个私下认可参数,既能够遵照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不依据顺序传入时要求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中认可为1
  • 纪事一点:暗中认可参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,二个甚至四个,也能够是0个
小编们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list
或许tuple,那么我们调用的时候就需求组建成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来看望如若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家得以看出,定义的格局 仅仅是扩充了多个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问,那假设本人是个list也许tuple笔者还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的所有因素作为可变参数字传送进去。那种写法格外有用,而且很宽泛

4

** 4.至关主要字参数 **
或许先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩展**kw重庆大学字即可,函数内部,会把第二字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要接纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数3个 事先在函数外部定义好多个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到两个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

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5.命名器重字参数

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1)关键字参数回想
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的要害字参数。有关到底传入了哪些,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期待检查是或不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
可是调用者还能够流传不受限制的首要字参数,那样会有必然的风险:
假使要限量重点字参数的名字,就能够用取名第①字参数,例如,只收到city和job作为最首要字参数。那种格局定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw分歧,命名第二字参数要求二个特种分隔符*,*前边的参数被视为命名第三字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若是函数定义中早就有了二个可变参数,前边跟着的命名第②字参数就不再需求一个卓绝分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和职责参数区别。如若没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把这5个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一经没有可变参数,就务须加二个作为特殊分隔符。倘若缺乏,Python解释器将不也许分辨地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第1字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第③字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也格外

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过一个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的格局调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉那个地点纵然灵活,不过太灵敏反而有个别糊涂,要求多实践才能深入掌握他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,若是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,暗许参数使用起来也非常粗大略,但有两点必要注意的是:

默许参数要放在全部必选参数的末尾

私下认可参数应该利用不可变对象

比如,下边对暗中认可参数的使用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面包车型地铁函数中,L 是1个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该只有三个要素,怎么会现出调用函数两次,L
就有八个元素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改动,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第③遍调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

从而,为了防止不须求的不当,咱们应当使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几情状下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0