金贝 JB-A附件 四叶挡光板+蜂窝网+红石蝉花色片 55度标准灯罩专用

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,位置参数,x和y都是属于

配置参数

  • 特色:金贝 JB-A附属类小部件 四叶挡光板+蜂窝网+红马蔺花色片
    55度标准灯罩专用

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第叁定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以属于任务参数,大家遵照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
今天若是大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并没有传地点参数z,以此时候暗许参数就派上用场了,看上面包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样从前的调用结果并不曾改变,之后再依据须求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关切供给关心的参数,也足以针对特种的必要重置私下认可参数
2)注意点

驷比不上舌字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩展默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过扩展暗中同意参数扩充大家的函数成效
  • 万一有八个暗中同意参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不遵守顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 牢记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

叁 、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是三个,1个甚至五个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是3个list
或然tuple,那么我们调用的时候就必要组建成二个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看望假设换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够见见,定义的艺术 仅仅是充实了2个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您大概会问,那假若作者是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法非常有用,而且很宽泛

4

** 4.人命关天字参数 **
要么先来看个方法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩充**kw第壹字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数二个 事先在函数外部定义好贰个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那几个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名珍视字参数

8

1)关键字参数回看
对于第3字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的主要字参数。关于到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
但是调用者仍是可以够流传不受限制的首要字参数,那样会有自然的高风险:
即使要限量重点字参数的名字,就足以用命名第三字参数,例如,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和要紧字参数**kw差别,命名主要字参数要求1个独特分隔符*,*后边的参数被视为命名重要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 万一函数定义中早就有了3个可变参数,前边跟着的命名重要字参数就不再须求三个不一样经常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和任务参数分裂。假如没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受贰个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名首要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是没有可变参数,就不可能不加四个用作越发分隔符。假设不够,Python解释器将不能够识别地方参数和命名第1字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,这5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第2字参数和重庆大学字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也万分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是透过四个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉那几个地点即便灵活,然而太灵敏反而有些混乱,须求多实践才能深远掌握他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,如若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就了然了:

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看到,私下认可参数使用起来也非常粗略,但有两点供给专注的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

例如,下边对暗中认可参数的选拔是荒唐的:

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10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么默许参数应该使用不可变对象。

笔者们看贰个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是3个默许参数,暗许值是 [],表示空列表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个成分,怎么会产出调用函数几遍,L
就有多少个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了变更,默许参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当你第二遍调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

就此,为了幸免不必要的错误,大家应有运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够接纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0