<转>Python 参数知识(变量前加星号的意义)

&gt,但如何定义函数参数和传递函数参数,函数参数,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数

安排参数

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    壹.五米

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暗中同意参数要放在全体必选参数的背后

小心:kwargs是3个正规的python字典类型,包括参数名和值。借使未有越来越多的首要字参数,kwargs就是3个空字典。

args 和 *kwargs · Python进阶

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

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1)必须的参数
二)可选的参数
叁)过量的职责参数
四)过量的根本字参数

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掺杂参数类型

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>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

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关键字参数

numbers: (1, 2)

专断的职位参数和要害字参数能够和其它语专科高校业的参数评释一(Wissu)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是任重(英文名:rèn zhòng)而道远的。参数归为四类,不是拥有的品类都须要。他们不能不按下边包车型大巴顺序定义,不用的能够跳过。

y = 2

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

…     L.append(‘END’)

在参数名在此之前使用三个星号,就是让函数接受任意多的任务参数。

4

csdn上的牛人正是多,加油

>>> add()           # 传递 0 个参数

传递参数集合

… return x + y + z

 

>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

而外函数能经受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种办法传递的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不供给为了那样调用而去选用抢先参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的次序规则和正式参数1起利用。

在上头的函数中,L 是2个暗中同意参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外假若没有地方参数,这几个参数就当做1个空元组。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

只顾那么些事例的末尾几行,尤其在意当传递2个元组作为过量的地方参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,那地点参数要放在前方。这几个事例中,倒数调用是同样的,python不能够控制分外值是给a的。

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python在参数名在此之前使用3个星号来支撑任意多的主要性字参数。

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过量的参数

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职责参数

可变参数

小心args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够协调喜爱的格局命名,可是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

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在运作时理解多个函数有何参数,平日是相当小概的。另1个气象是二个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自己的函数变成1种api提须要可用的采用。

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也要专注的是,当函数能经受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义贰个超出的参数类型即可。

1

对此这几个意况,python提供了两种尤其的不2诀窍来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注明参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

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那些程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其余任何参数。未有那几个顺序,当你调用3个分包地点参数的函数,python就不知晓哪个值是已申明参数想要的,也不了然哪位被当做过量参数比较。

6

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

4

3

   return kwargs

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

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2

2

26

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

2

4

6

3

作者们看三个例证:

… return sum

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1

7

args = ()

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

5

1

再来看看为何暗中认可参数应该利用不可变对象。

…     print x + y + z

5

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args = (4, 5)

3

z = 3

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

kwargs = {}

 File “”, line 1

5

   print ‘z =’, z

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>>> add(*a)

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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

5

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必选参数

   print ‘args =’, args

7

6

默许参数

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

… return x + y + z

看看例子:

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…    sum += i

干什么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有四个因素,怎么会产出调用函数两回,L
就有三个要素呢?

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

y = 2

y = 2

6

3

Traceback (most recent call last):

11

5

z = 0

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了变动,暗许参数的始末也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您第三回调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

可变参数

在其实的应用中,我们平常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数或内部的有些。然则,须要专注的是,它们在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数。

第二字参数

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参数组合在选拔的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要害字参数。

y = 2

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

… sum = 0

探望例子就驾驭了:

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

 File “”, line 1, in

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小结

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

>>>

3

和可变参数近似,我们也能够选择 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

参数组合

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2

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第3字参数

…     for i in numbers:

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函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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Traceback (most recent call last):

1

3